Berkenalan Dengan Dunia Data Scientist (Pengalaman Belajar di Bootcamp Hacktiv8) - Kornelius Ginting

 

Kalian ada rencana kemana akhir tahun, hmmm, saya sendiri belum memiliki rencana kemana-mana, tapi yang pasti minggu ke tiga di bulan desember ini saya habiskan dengan mengikuti sebuah kelas on line. Dari pada mati gaya ga bisa bebas ke mana-mana, selama masih bisa bekerja dan berolahraga, sesekali mengambil kelas online menjadi hiburan tersendiri.

Sebagai seorang blogger emang selalu dituntut untuk terus mau belajar dan berubah. Selain mengikuti tren yang terjadi minimal tidak tertinggal informasi akan teknologi yang selalu hadir. Bahkan perkembangan dunia blog pun selalu ada perubahan setiap tahun. Berubah atau punah, beberapa pakar motivasi sering mengatakan itu.

Beberapa kelas lancar untuk diikuti, beberapa lainnya mulai terasa bosan dan mulai tersendat bahkan untuk kelas data science sempat berfikiran untuk berhneti ditengah jalan sajalah.

Penasaran sama kelas online yang saya ikuti? Ini dia kelasnya ….

 

Belajar Mengenal Data Scientist Bareng Bootcamp Hacktiv8

Tidak ada alasan khusus sebenarnya untuk mengenal dan belajar mengenai data scientist, ga bisa dipungkiri juga sich sebenarnya data scientist telah menjadi sebuah pekerjaan yang prestisius dan semakin diminati terutama di era digital seperti sekarang.

Apalagi saat ini juga sudah mulai banyak sekolah coding yang menawarkan program kursus data science.

Jadi kamu-kamu yang tertarik dengan akselerasi dunia big data, mengambil kursus data science adalah pilihan menarik.

Sederhananya Data Science itu sendiri adalah sebuah disiplin ilmu yang mempelajari tentang data kualitatif dan data kuantitatif yang terstruktur dan tidak terstruktur. Pengumpulan, analisa, pengolahan, pengelompokan, penyajian, distribusi hingga mengubah suatu data menjadi tersaji dalam bentu informasi dalam bentuk output yang diinginkan dan mudah dimengerti adalah sebuah proses data dalam ilmu data science.

Data science sendiri bertujuan untuk membantu perusahaan dalam mengambil keputusan-keputusan yang tepat dan lebih baik sehingga tujuan bisnis tercapai.

Kalau mengambil jalur pendidikan formal pendidikan tinggi maka setidaknya dibutuhkan waktu 4 tahun namun dengan hadirnya sekolah coding, proses ini dapat di persingkat menjadi 3-4 bulan saja. Namun memang bener-bener memerlukan ekstra diatas rata-rata. Tidak hanya waktu yang ektra mepet, dengan tingkat konsentrasi yang harus benar-benar fokus untuk dapat memahami data scientist ini.

Dalam mengikuti kelas Data Science ini kita dituntut untuk sangat fokus dan memiliki jadwal kosong, dan sangat tidak direkomendasikan untuk mengikuti kelas bootcamp sembari bersekolah, kuliah apalagi bekerja. Hal ini karena dalam bootcamp ada keterbatasan waktu belajar yang sangat singkat dan padat disertai tugas yang harus disertai dengan deadline.

Dalam kelas kemarin cukup intens membahas beberapa library Python seperti Pandas, Numpy dan Matplotlib. Sementara Pandas mirip dengan bahasa SQL untuk melakukan manipulasi query, Numpy digunakan untuk penghitungan data numerik, dan Matplotlib untuk visualisasi data.

Disini kalian diajarkan bagaimana menampilkan data secara realtime di internet, meskipun masih via localhost, untuk Matplotlib diajarkan bagaimana cara membuat graphic reporting berupa chart, line maupun pie. Latiham lainnya adalah sebuah analisa data yang diterjemahkan dalam bentuk visual, mampus gw, malah masih belum paham lagi. 

Tapi tenang kalau masih bingung dan belum paham mentornya siap membantu menjelaskan kembali kok.  

Bootcamp Hacktiv8  hadir untuk menjawab semua rasa ingin tahu tentang dunia data scientist. Tidak perlu latar keahlian mengenai IT untuk dapat mengerti data scientist, hanya perlu pribadi-pribadi yang tertarik dan mau belajar hal baru, karena disini tempatnya belajar programming untuk pemula dan kalian juga akan belajar pemograman phyton.

Tulisan ini terkesan tulisan Review Hacktiv8, namun kalian belum tahu kan reputasi yang disematkan sebagai coding bootcamp terbaik. 

Bahkan Hacktiv8 berhasil mematahkan stigma negatif tentang coding bootcamp yang mampu mencetak Programmer siap kerja hanya dalam kurun waktu 4 bulan. Ngeri kan hanya dalam kurun waktu 4 bulan saja loh ya.

Jadi ga salah kalau Hacktiv8 sebagai tempat Kursus Full Stack Developer, tempat Belajar Pemrograman Python dan Belajar programming untuk pemula. Memang sangat tidak mudah, ini harus saya tekankan sedari awal. Sangat tidak mudah. Karena Data Science kental dengan segala bentuk disiplin ilmu yang berhubungan dengan science khususnya matematika, aljabar, statistik, dan kalkulus. Selain itu, perlu dilakukan eksplorasi diri untuk mengetahui apakah kita tertarik dengan dunia Big Data, Machine Learning, dan hal-hal yang berkaitan dengan software engineering, ingat sangat tidak mudah.

Tapi tenang, saya juga sempat down kemarin, ini kok susah amat. Ada salah satu bagian dalam kursus Kursus Data Science yang mengajarkan kegigihan untuk mau terus belajar. Engineering empathy yang mengajarkan agar untuk tidak menyerah ketika  Belajar Pemrograman Python ataupun Kursus Full Stack Developer. Sembari terus menerus dimasukkan pesan positif agar tidah menyerah dan berhenti ditengah jalan. Plus diingatkan kembali goal-goal yang dapat diraih, pekerjaan yang dapat dikerjakan.

Alasan lainnya mengapa mengikuti Bootcamp Hacktiv8,  karena Hacktiv8 adalah salah satu sekolah coding bootcamp terbaik dan sekolah coding bootcamp pertama di Asia yang sudah terdaftar di CIRR (Council on Integrity in Results Reporting). CIRR sendiri adalah standar yang dikembangkan oleh lembaga independent yang melakukan audit lulusan atau output dari banyak coding bootcamp di tingkat global yang menjunjung tinggi transparansi hasil belajar kepada publik.

Jadi terasa pas ketika sudah merasakan langsung kelasnya dan mendapatkan ilmu, waktunya untuk berbagi Review Hacktiv8, agar semua orang dapat merasakan manfaat yang sama.

 

Jangan Kendur Balajar Data Science.

Seperti yang sudah saya katakan memang tidak akan mudah, namun coba ikuti hingga selesai. jangan berhenti sebelum selesai. Komitmen penting selama mengikuti program Bootcamp Hacktiv8, pasti akan banyak tantangan, tekanan selama mengikuti melalui tugas yang diberikan. Namun semuanya adalah pilihan tetap mengikuti atau akan berhenti. Perlu diingat adalah mengikuti Kursus Data Science hingga selesai akan mendapatkan hasil sepadan dengan apa yang sudah diupayakan.

Dalam Kursus Data Science tempat Belajar programming untuk pemula. Tidak hanya akan mendapat pelatihan teknis pemograman saja. engineering empathy yang masuk didalamnya termasuk dalam kurikulum motivasi dan pengembangan diri yang diberikan. Juga diberikan materi pembentukan growth mindset, yang akan menjadikan kamu pribadi lebih aware akan kemampuan diri serta memiliki keyakinan bahwa segala sesuatu bisa dipelajari dan kegagalan merupakan jembatan menuju kesuksesan. Growth mindset sangat membantu untuk memiliki mental yang kuat, membuat sadar bahwa setiap orang memiliki kecepatan belajar yang berbeda-beda sehingga tidak akan membandingkan diri dengan orang lain.

 

Siap-siap belajar

Perangkat keras yang harus dimiliki minimalh sebuah unit komputer dengan spesifikasi  prosessor setara Intel Core i5, kecepatan 2 GHz dengan RAM minimun 8 GB atau lebih, plus ruang hardisk 200 GB.

Hal dasar lainnya yang harus siapkan adalah membuat akun zoom karena pembelajaran akan dilakukan via online, plus membuat akun discord yang akan memudahkan berkomunikasi baik dengan student ataupun coachnya. Lalu buat akun juga di kode.id. setalh itu lanjut dengan melakukan download beberapa tools seperti Python, Anaconda dan beberapa Code editor seperti Visual Studio Code, Sublime Text.

Dalam Bootcamp Data Science beberapa materi yang akan didapatkan meliputi Python, Aljabar, Linear, Calculus, Statistics, Machine Learning, Deep Learning, dan Big Data.

Oke, jadi sekarang punya gambaran dalam membuat tampilan statistik laporan kegiatan bulanan, semesteran dan tahunan yang menarik dan terstruktur. Big data yang sudah ada semakin dapat dimaksimalkan lebih. Sehingga tidak hanya bermanfaat untuk instansi tetapi pihak-pihak lain yang membutuhkan.

Related Posts